STORM은 AI 에이전트를 쉽고 안정적으로 만들고 운영할 수 있도록 지원하는 통합형 플랫폼입니다.
비개발자도 사용할 수 있는 직관적인 인터페이스와 강력한 RAG 기반 지식 처리 엔진, 운영 도구들이 결합되어 있어 실제 서비스 환경에 최적화된 지식 기반 AI 에이전트를 빠르게 구축할 수 있습니다.
STORM은 다음을 통합합니다:
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다양한 LLM 모델 연동 지원 (OpenAI, Anthropic, Ko-LLM 등)
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직관적인 프롬프트 설정과 에이전트 응답 제어 기능
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고정밀 검색 기반 응답(RAG) 엔진
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실시간 피드백과 성능 개선을 위한 운영 도구
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민감 정보 자동 감지 및 검수 기능
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테스트부터 배포까지 완전 자동화된 운영 플로우
복잡한 인프라나 모델 운영 부담 없이, 지식을 중심으로 빠르게 실전 적용 가능한 AI 에이전트를 만들 수 있습니다.
Why STORM?
기존의 챗봇 도구나 LLM API 호출만으로는, 기업이 가진 실제 지식과 프로세스를 반영한 정교한 응답 생성이 어렵습니다.
STORM은 지식 중심의 응답 생성, 운영 피드백 루프, 보안까지 아우르는 완성형 플랫폼으로, AI 에이전트를 안정적으로 운영하기 위한 모든 것을 제공합니다.
STORM을 통해 할 수 있는 일:
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GPT, Claude 등 주요 LLM을 선택해 맞춤형 에이전트 운영
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지식 문서 기반의 RAG 응답 구조로 신뢰 가능한 결과 제공
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민감정보 패턴 기반 자동 필터링으로 보안성 강화
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실사용 로그와 피드백 기반으로 지속적 성능 개선
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에이전트별 테스트 → 배포 → 운영 흐름을 단일 플랫폼에서 관리
STORM이 특히 유리한 고객
1.
운영 매뉴얼, 고객 FAQ 등 정형 지식이 많은 기업
→ 문서 기반 응답 자동화로 고객응대 효율성 및 품질 향상
2.
다양한 형식의 방대한 문서를 보유한 기업
→ 이미지, 표, PDF 등 다양한 형태의 문서를 일일이 전처리하거나 구조화하는 데 어려움을 겪는 조직에 적합합니다. STORM은 자동 구조화 및 문서 처리 기능을 통해 문서 자산의 AI 전환 효율을 극대화할 수 있습니다.
1.
보안 요구사항이 높은 조직 (금융, 공공, 제조 등)
→ 민감정보 사전 검출 및 학습 차단을 통한 내부 데이터 보호
2.
반복적인 문의 대응이 필요한 고객지원 조직
→ 자주 묻는 질문을 학습시켜 1차 응답 자동화, 상담사 부하 감소
3.
LLM 기술을 도입하고 싶은데 전문 인력이 부족한 팀
→ 개발 없이도 운영 가능한 UI와 피드백 기능으로 비개발자도 운영 가능
Next Steps
빠른 시작하기 에서 STORM 사용 흐름을 이해해보세요